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EJERCICIOS PROPUESTOS PARA RESOLVER ANTES DE LA EVALUACION DE LA UNIDAD CORRESPONDIENTE.
1. Dado el siguiente modelo: Max Z = 2X1 + 3X2 sujeto a: 2X1 - 5X2 =< 3 2X1 + 6X2 =< 6 ________________ para X1,X2 >= 0 Definir cada uno de sus elementos: a) Restricciones 2X1 - 5X2 =< 3 2X1 + 6X2 =< 6 b) Función objetivo Max Z = 2X1 + 3X2
c) Variable dependiente
“Z” d) Variable independiente
2X1 + 3X2
e) Variable hexógena 2X1 + 3X2
f) Variable endógena Max Z 2. Dada la función y = f(x) donde y = 5x1+3x2+5
a) Realice la selección de variables
X=> variable independiente
Y=>variable dependiente
b) Establezca las relaciones funcionales entre las variables y=f(x); si f(x)= 5x1+3x2+5; entonces, y = 5x1+3x2+5 c) Dar valores numéricos arbitrariamente a las variables numéricas de esas relaciones
si X=3; entonces; y = 5(3)+3(3)+5; el valor de Y=29 d) Dé su conclusión.
Esto quiere decir, mientras X sea igual a 3, al aplicar la relación funcional se obtendrá como resultado 29. 3. Dé la definición de Sistema: * De los autores de los apuntes
Sistema es un conjunto de elementos y procedimientos íntimamente relacionados, que tienen como propósito el logro de determinados objetivos (ENZO MOLINA Y JOSE LUIS MORA). Integrado por entrada, proceso y salida.
* Suyo propio
Es un conjunto de datos, operaciones, relacionados íntimamente para un propósito útil. 4. Dé la conceptualización de un Sistema. 1. Conjunto de elementos interrelacionados e interactuantes.
2. Conforman un todo indivisible y organizado.
3. Posee una delimitación con el medio ambiente.
4. Posee recursos.
5. Desarrolla una o varias actividades.
6. Su finalidad es la consecución de un objetivo.
5. Cuáles son los elementos de un Sistema, esquematizar. * Entrada * Proceso * Salida * Control * Medio ambiente
6. Plantear varios ejemplos de objetos de la vida real, para diferenciar que es y que no es un sistema.
*ejemplo de sistema *ejemplo de no sistema =>Un salón de clases => una puerta
=>Una computadora => un mouse
=>Celular =>un chip telcel
7. Defina Simulación y dar ejemplos.
*Es tratar de reproducir algo real, a la medida o a escala, que ejecuta las mismas acciones que haría el original.
Ejemplos: 8. Defina Simulación de Sistemas y dar ejemplos.
Es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema 9. Describa el origen de la simulación.
La construcción de modelos (columna vertebral de la simulación), arranca desde el renacimiento, el uso moderno de la palabra simulación data de 1940, cuando los científicos Von Newman y Ulam, que trabajaban en el proyecto Montecarlo durante la segunda guerra mundial, resolvieron problemas de reacciones nucleares cuya solución experimental sería muy cara y el análisis matemático muy complicado.
Con la utilización de las computadoras en los experimentos de simulación surgieron incontables aplicaciones y con ellos una cantidad mayor de problemas teóricos y prácticos. 10. Defina sistemas discretos y sistemas continuos, dar ejemplos para comprender la diferencia. *Sistemas continuos: Son aquellos en que los cambios son predominantemente "suaves" y su descripción estará generalmente dada en forma de ecuaciones continuas. Por lo general se refiere a fenómenos físicos, como por ejemplos mecánicos, eléctricos, hidráulicos, termodinámicos, etc.
Otro ejemplo sería,
*Sistemas discretos:
Son aquellos en que los cambios ocurren en forma discontinuas, es decir en determinados tiempos. Sin embargo; el tipo de descripción no necesariamente coincide con el tipo de sistema.
Los sistemas continuos se pueden simplificar discretizandolos y estudiando los cambios a través de una serie de pasos discretos.
Ejemplo:
11. Defina simulación de sistemas discretos y la simulación de sistemas continuos, plantear ejemplos para comprender su diferencia.
*Simulación de sistemas discretos: Son sistemas que cuentan. La mayoría de los sistemas reales contienen actividades que se comportan aleatoriamente en cuyo caso la secuencia de eventos no es conocida. Para representar los resultados de una actividad aleatoria se utilizan variables aleatorias; aunque la secuencia exacta de valores tomadas por una variable aleatoria no es conocida, se justifica si se sabe el rango de valores que ella puede tomar, y la probabilidad con que ella tomará dichos valores. Las variables aleatorias estarán en término de funciones que describan la probabilidad de que la variable tome ciertos valores.
Ejemplos: Calculadora
*Simulación de sistemas continuos:
Son sistemas que miden. Por lo general se refiere a fenómenos físicos, por ejemplo; mecánicos, eléctricos, térmicos, termodinámicos, etc. Estos fenómenos se pueden representar frecuentemente por medio de ecuaciones diferenciales ordinarias y en muchos casos, con gran facilidad.
Ejemplos: reloj de manecilla, termómetro.
12. Que estudia la Cibernética.
Estudia la ciencia de la información y control, tanto del hombre, las maquinas como de las organizaciones.
13. Que es el Ingeniero en Sistemas.
Es el diseño, construcción y operación de los sistemas. 14. Que es el Principio sistemático.
El principio sistemático, es un claro ejemplo del Enfoque de Sistemas ya que interrelaciona elementos o subsistemas para lograr un objetivo. Así mismo el enfoque de sistemas hace uso del Principio de Expansionismo. 15. Que es el Principio de expansionismo. Es el que afirma que todos los objetos, sucesos y experiencias son partes de enteros más grandes que de alguna manera se encuentran interrelacionados. 16. Se procesan dos productos a través de dos operaciones diferentes, los tiempos (min) requeridos por unidad de cada producto, la capacidad diaria de las operaciones(min/día) y el beneficio por unidad vendida de cada producto(pesos) son: Tiempo por unidad(min). _____________________________ Operación Producto 1 Producto 2 Capacidad de Operación(min/día) _________________________________________________________ 1 3 5 78 2 6 4 56 _________________________________________________________ Ganancia 3 2 por unidad $ Utilizando el Principio Sistemático, plantear el Modelo matemático. X1= producto1; X2=producto2 Max Z = 3X1+2X2
Sujeto a;
3X1 + 5X2 = 78
6X1 + 4X2= 56
17. Que es un Modelo.
Es una representación de un objeto, sistema o idea. Usualmente su propósito es ayudarnos a explicar, entender o mejorar un sistema. Un modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de ésta, aunque en un material diferente y a una escala diferente. 18. Cuál es la función de los Modelos. *Una ayuda para el pensamiento. *Una ayuda para la comunicación.
*Una herramienta de predicción.
*Una ayuda para la experimentación.
19. Clasificar los Modelos de simulación.
Los modelos de simulación se clasifica de manera particular:
20. Cuáles son los elementos de un modelo y aplíquelos en un Restaurante.
Los elementos de un modelo son:
a)componentes
b)variables; b1) exógenas, b2) endogenas
c)parámetros
d)relaciones funcionales
e)restricciones
f)función objetivo
Aplicando a modelo RESTAURANTE:
a)Clientes, chef, meseros
b)Variables; b1) enfermedades; b2) costo de comida, núm. Clientes
c)Recetas
d)Buenas recetas, buenos chef, buenos meseros
e)Cantidad de meseros
f)Servir el mejor sabor
21. Cuáles son las aplicaciones de la simulación.
Sería poco menos que imposible mencionar todas las aplicaciones que se han hecho de la simulación. Ha sido
aplicada al estudio de sistemas de negocios económicos, sociológicos, psicológicos, humanos, biológicos logísticos, políticos, etc. Algunos de los trabajos desarrollados son:
22. Cuál es la utilización de la simulación. *Simulación de un sistema de colas.
*Simulación de un sistema de inventario. *Simulación de un proyecto de inversión. *Simulación de sistemas económicos. 23. Analice las ventajas y desventajas de la simulación y en base a estas, dé su punto de vista si vale la pena estudiarla. Si es necesario estudiarla porque no siempre hay una sola solución para cualquier problema y es bueno manejar varios para así determinar aun mas, solo que esto no es exacto, pero se acerca a lo determinado.
24. Memorice y comprenda el proceso de la simulación.
Determinación de los límites o fronteras, restricciones y medidas de efectividad que se usarán para definir el sistema que se estudiará.
Reducción o abstracción del sistema real a un diagrama de flujo lógico.
Identificación de los datos que el modelo requiere y reducción de estos a una forma adecuada.
Descripción del modelo a un lenguaje aceptable.
Incremento a un nivel aceptable de confianza de modo que la inferencia obtenida del modelo respecto al sistema real sea correcta.
Diseño de un experimento que producirá la información deseada.
Determinación de como se realizarán cada una de las corridas de pruebas especificadas en el diseño experimental.
Corrida de la simulación para generar los datos deseados y efectuar el análisis de sensibilidad.
Obtención de inferencias con base en datos generados por la simulación.
Uso del modelo.
Registro de las actividades del proyecto y los resultados, así como de la documentación del modelo y su uso. |
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