UNIDAD I
En esta primera unidad hablamos acerca de distintas definiciones principales o primordiales, que nos ayudaria como base para entender su definicion, comportamiento, estructura, etapas, ventajas y desventajas de simulacion de sistemas y de los que lo componen para un fin objetivo.
UNIDAD II
En el estudio de la probabilidad, específicamente de las distribuciones binomiales, se pueden encontrar diversas formas de distribución, dependiendo de las características de los valores que se están estudiando.
Para la distribución de Poisson por ejemplo se plantea una probabilidad de un hecho a partir de un valor promedio conocido, estudiado previamente y de un dato a evaluar.
Igualmente se puede realizar con la distribución exponencial, aunque esta expresión está en función de un valor exponencial.
Por igual se llega a la conclusión que le media y el promedio no existe diferencia ya que prácticamente es lo mismo porque el procedimiento para calcularla es la misma ya que se suman todos los valores y se divide entre el numero de valores, la variable aleatoria como su nombre lo dice es aquella variable que cambia constantemente es por eso el nombre de aleatoria.
Es por eso que llego a la conclusión que todos ellos: variable aleatoria, media, promedio, varianza, desviación estándar nos sirve para poder utilizar las distribuciones porque cada una de ellas utiliza los valores obtenidos de las anteriores mencionadas.
UNIDAD III
UNIDAD IV
UNIDAD III
UNIDAD IV
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